Automação e IA parecem semelhantes, mas podem ter impactos muito diferentes no futuro do trabalho

Em novembro passado, a Brookings publicou um relatório sobre o impacto da inteligência artificial no local de trabalho que imediatamente levantou sobrancelhas. Muitos leitores, jornalistas e até mesmo especialistas ficaram perplexos com a principal descoberta do relatório: que, na maior parte, são trabalhadores de colarinho branco mais bem pagos e mais bem-educados que estão mais expostos à potencial perturbação econômica da IA.

Esta conclusão - dos autores Mark Muro, Robert Maxim e Jacob Whiton - parecia ir de encontro ao entendimento popular dos efeitos futuros da tecnologia sobre os trabalhadores. Por anos, temos ouvido falar sobre como esses avanços forçarão principalmente os trabalhadores de baixa renda, principalmente de colarinho azul, a perderem seus empregos, à medida que a robótica e a tecnologia lentamente consomem essas indústrias.

Em um artigo sobre o relatório de novembro, The Mercury News descreveu esta discrepância: O estudo divulgado na quarta-feira pelo Brookings Institution parece contradizer as conclusões de estudos anteriores - incluindo o próprio Brookings - que mostraram que trabalhadores menos qualificados serão mais afetados por robôs e automação, que podem envolver IA.



Um dos estudos anteriores a que o artigo se refere é provavelmente o relatório de janeiro de 2019 da Brookings (também escrito por Muro, Maxim e Whiton) intitulado Automação e Inteligência Artificial: Como as máquinas estão afetando pessoas e lugares. E, de fato, em aparente contradição com o relatório da AI, o estudo anterior afirma: Os impactos da automação nas próximas décadas serão variáveis ​​entre as ocupações e serão visíveis especialmente entre os papéis de menor salário e menor escolaridade em ocupações caracterizadas por trabalho mecânico .

Então, como encaixamos essas duas conclusões aparentemente díspares? A chave está em distinguir inteligência artificial e automação , dois conceitos de som semelhante que, no entanto, terão impactos muito diferentes no futuro do trabalho aqui nos EUA e em todo o mundo. Destacar essas distinções é fundamental para entender quais tipos de trabalhadores são mais vulneráveis ​​e o que podemos fazer para ajudá-los.

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Automação versus IA: Qual é a diferença?

A diferença em como definimos automação versus IA é importante em como julgamos seus efeitos potenciais no local de trabalho.

Automação é uma categoria ampla que descreve uma classe inteira de tecnologias, em vez de apenas uma, daí grande parte da confusão em torno de sua relação com a IA. A inteligência artificial pode ser uma forma de automação, assim como a robótica e o software - três campos nos quais o relatório de automação se concentra. Exemplos das duas últimas formas podem ser máquinas que correm pelo chão da fábrica entregando peças e pacotes, ou programas que automatizam tarefas administrativas como contabilidade ou folha de pagamento.

Os pacotes da Amazon são empurrados para rampas que levam aos caminhões de entrega por um sistema robótico enquanto viajam em correias transportadoras dentro de um centro de distribuição da Amazon na Cyber ​​Monday em Robbinsville, New Jersey, EUA, 2 de dezembro de 2019. REUTERS / Lucas Jackson

A automação substitui o trabalho humano em tarefas tanto físicos quanto cognitivos - especialmente aqueles que são previsíveis e rotineiros. Pense em operadores de máquina, preparadores de comida, balconistas ou motoristas de entrega. As atividades que parecem relativamente seguras, em contraste, incluem: a gestão e o desenvolvimento de pessoas; aplicando conhecimentos para tomada de decisão, planejamento e tarefas criativas; interface com as pessoas; e a realização de atividades físicas e operação de máquinas em ambientes físicos imprevisíveis, especifica o relatório de automação.

No relatório específico de IA mais recente, os autores se concentraram no subconjunto de IA conhecido como aprendizado de máquina, ou uso de algoritmos para encontrar padrões em grandes quantidades de dados. Aqui, a relevância da tecnologia para o local de trabalho é menos sobre tarefas e mais sobre inteligência . Em vez da rotina, a IA teoricamente substitui funções mais interpessoais, como planejamento humano, resolução de problemas ou percepção.

E quais são algumas das ocupações de primeira linha expostas aos efeitos da IA, de acordo com a pesquisa da Brookings? Analistas de pesquisa de mercado e especialistas em marketing (planejamento e tarefas criativas, interface com as pessoas), gerentes de vendas (gestão e desenvolvimento de pessoas) e consultores financeiros pessoais (aplicando expertise na tomada de decisões). Os paralelos entre o que a automação provavelmente não vai afetam e o que é provável que a IA vai afetam o alinhamento quase perfeitamente.

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O aprendizado de máquina é especialmente útil para funções baseadas em previsão. Previsão sob condições de incerteza ... é um aspecto difundido e desafiador de muitos empregos do setor de informação em saúde, negócios, gestão, marketing e educação, escreveram Muro, Maxim e Whiton em um acompanhamento recente ao seu relatório de IA. Essas ocupações preditivas, principalmente de colarinho branco, parecem especialmente preparadas para serem perturbadas pela IA.

Automação

Alguns meios de comunicação perceberam essa diferença entre a IA e o relatório de automação. Dentro O jornal New York Times 'S Boletim Bits , Jamie Condliffe escreveu: Anteriormente, estudos semelhantes agrupavam robótica e I.A. Mas quando eles são separados, faz sentido que a IA - que é sobre planejamento, percepção e assim por diante - ocupe cargos de colarinho branco.

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Uma maneira muito clara de distinguir os impactos dos dois conceitos é observar onde a pesquisa do Brookings Metro prevê que esses impactos serão maiores. As áreas metropolitanas onde o potencial de automação é maior incluem operários ou locais centrados no setor de serviços, como Toledo, Ohio, Greensboro, N.C., Lakeland-Winter Haven, Flórida e Las Vegas.

A área metropolitana mais exposta à IA, em contraste, é o centro de tecnologia de San Jose, Califórnia, seguida por outras grandes cidades, como Seattle e Salt Lake City. Lugares menos expostos à IA, diz o relatório, variam de áreas metropolitanas maiores e orientadas a serviços, como El Paso, Texas, Las Vegas e Daytona Beach, Flórida, a comunidades menores de 'lazer', incluindo Hilton Head e Myrtle Beach, SC e Ocean City, NJ

Provavelmente, a IA também terá impactos diferentes em dados demográficos diferentes do que outras formas de automação. Em seu relatório sobre o campo de automação mais amplo, Muro, Maxim e Whiton descobriram que 47% dos trabalhadores latinos ou hispânicos estão em empregos que poderiam - em parte ou totalmente - ser automatizados. Índios americanos tiveram o segundo maior potencial de automação, com 45%, seguidos por trabalhadores negros (44%), trabalhadores brancos (40%) e americanos asiáticos (39%). Inverta essa ordem, e você chegará muito perto da conclusão dos autores sobre o impacto da IA ​​nos dados demográficos dos trabalhadores: os asiáticos americanos têm o maior potencial de exposição à interrupção da IA, seguidos por trabalhadores brancos, latinos ou hispânicos e negros.

O que ainda não sabemos

Para todas essas diferenças, uma semelhança importante existe tanto para IA quanto para o impacto da automação mais ampla na força de trabalho: incerteza. O potencial da inteligência artificial no mundo real é obscurecido pela ambigüidade e, de fato, o relatório de IA usou o texto de patentes baseadas em IA para tentar prever seu uso no local de trabalho. Os autores levantam a hipótese de que, longe de assumir o trabalho humano, a IA pode acabar complementando o trabalho em áreas como medicina ou direito, possivelmente até criando novos empregos e empregos à medida que a demanda aumenta.

À medida que novas formas de automação surgem, ela também pode acabar tendo uma série de impactos potenciais de longo prazo - incluindo, paradoxalmente, o aumento da demanda e a criação de empregos. A substituição de mão de obra por máquina melhora a produtividade e a qualidade e reduz o custo de bens e serviços, escrevem os autores. Isso pode - embora nem sempre, e nem para sempre - ter o impacto de aumentar o emprego nesses mesmos setores.

Conforme os formuladores de políticas elaboram soluções potenciais para proteger os trabalhadores de interrupções tecnológicas, é importante ter em mente as diferenças entre avanços como IA e automação em geral - e quem, exatamente, eles estão prestes a afetar.