Aprendendo com a experimentação do setor público com inteligência artificial

A Inteligência Artificial não está chegando; já está aqui. As ferramentas de IA estão se tornando parte integrante da tomada de decisão organizacional nos setores público e privado, avaliando grandes quantidades de dados para chegar rapidamente a conclusões.

O que já está aqui

As agências públicas estão aproveitando as ferramentas de IA para se tornarem mais inteligentes, eficientes e responsivas. Por exemplo, o Corpo de Bombeiros de Cincinnati está usando análise de dados para otimizar respostas a emergências médicas. O novo sistema de análise recomenda ao despachante uma resposta apropriada a uma chamada de emergência médica - se um paciente pode ser tratado no local ou precisa ser levado ao hospital - levando em consideração vários fatores, como o tipo de chamada, localização, clima e chamadas semelhantes. Com este novo sistema no lugar , o departamento - que atende em média 80.000 emergências médicas em um ano - pode posicionar sua equipe de resposta a emergências estrategicamente para reduzir o número de corridas e os tempos de resposta.

Cada vez mais as organizações estão compartilhando suas ferramentas de IA como software aberto. Microsoft, Google, Amazon e Facebook são código aberto suas ferramentas de IA para as pessoas explorarem, envolverem, usarem e modificarem. Programa de pesquisa do Departamento de Defesa dos EUA DARPA também criou o programa XDATA para construir uma biblioteca pública sobre ferramentas e tecnologias de aprendizado de máquina. Os cidadãos podem baixar, personalizar e modificar as ferramentas de IA de acordo com sua preferência, sem custos. Além disso, OpenAI , uma organização sem fins lucrativos, compartilha ferramentas de IA para gerar conversas e criar valor para diversas partes interessadas. O código-fonte aberto das ferramentas de IA provavelmente estimulará a inovação rápida nessa área, onde as pessoas estão continuamente se atualizando e aprendendo umas com as outras.



a administração reagan conduziu uma grande expansão dos gastos militares durante a década de 1980.

Dado o potencial das ferramentas de IA para resolver problemas sociais, não é surpreendente que Dave Weinstein, diretor de tecnologia do estado de Nova Jersey, comentou que seu estado pode se tornar o primeiro do país a contratar um Diretor de Inteligência Artificial . As ferramentas de IA podem ser utilizadas não apenas para automação ou recomendação, mas também como um ativo estratégico que pode monitorar sistemas de informação dentro e entre órgãos públicos.

O que está vindo Next

Embora a IA tenha o potencial de transformar os processos de tomada de decisão, essas ferramentas são frequentemente promovidas como uma solução de política única para todos. A capacidade das ferramentas de IA de automatizar esses processos depende de cinco considerações principais.

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Em primeiro lugar, é importante compreender a natureza do problema que buscamos resolver usando ferramentas de IA. Por exemplo, nem todas as decisões de política depende da previsão ; alguns problemas de política requerem inferências causais, ou seja, a compreensão dos mecanismos subjacentes. Compreender a diferença entre o problema de causalidade e política de predição é uma primeira etapa crítica para o desenvolvimento de ferramentas de IA.

Em segundo lugar, uma vez identificado o problema, é importante considerar os tipos de dados disponíveis para abordar o problema. Isso tem sido um problema histórico no governo, onde os dados são fragmentados, não normalizados e amplamente divulgados. Construir ferramentas de IA poderosas que auxiliam na tomada de decisões (ou tomam decisões imediatas) depende da disponibilidade de grandes volumes de dados. A alimentação de dados de qualidade provenientes de fontes múltiplas é um ingrediente essencial para o desenvolvimento dessas ferramentas de IA.

Terceiro, essas ferramentas de IA precisam de grandes volumes de dados de treinamento. Considere o caso das ferramentas de IA que prevêem crimes. Para construir essas ferramentas para monitorar e prever ocorrências de crimes, o desenvolvedor deve ensinar essas ferramentas para classificar atividades criminosas e não criminosas. Os algoritmos precisam de dados de treinamento suficientes para desenvolver suas capacidades preditivas antes que possam ser implantados com confiança. Além disso, o conjunto de dados de resultado deve ser uma amostra representativa que captura várias nuances do conjunto da população. Caso contrário, a ferramenta terá utilidade prática limitada e, pior, pode causar mais danos do que benefícios se implantada.

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Quarto, é fundamental avaliar a qualidade dos dados integrados nos bancos de dados. O poder de decisão das ferramentas de IA depende da qualidade dos dados alimentados nesses sistemas. Em 2013, um tweet falso relatou que o presidente Barack Obama foi ferido na Casa Branca, que apareceu na conta do Twitter da Associated Press (AP). Enquanto a AP suspendeu imediatamente sua conta no Twitter devido a um hack, o tweet se espalhou como um incêndio e foi re-tweetado cerca de 4.000 vezes. Em segundos, o mercado de ações dos EUA respondeu e resultou em uma queda livre das ações. Os algoritmos de negociação são projetados para responder às novas tendências, e a disseminação desmarcada de informações falsas pode enganar essas ferramentas. As ferramentas de IA que apoiam as decisões são tão boas quanto a qualidade dos dados.

Por fim, à medida que aproveitamos cada vez mais as ferramentas de IA para classificar, recomendar e tomar decisões, devemos prestar atenção à proteção dessas ferramentas contra hackers. Para combater o desafio dos ataques cibernéticos, em março de 2017, a Associação Nacional de Governadores lançou uma nova iniciativa chamada Enfrente a ameaça: Estados enfrentam o desafio cibernético . Iniciativas coordenadas entre agências públicas são um bom primeiro passo para proteger os dados de hackers, especialmente porque as ferramentas de IA se tornam um componente crítico para a prestação de serviços públicos. As agências públicas também precisam pensar sobre como projetar sistemas e processos de fluxo de dados que tenham elementos de privacidade embutidos .

Abrindo a caixa preta

As ferramentas de IA são novas e ainda não compreendemos totalmente seu potencial. As organizações - públicas, privadas, não governamentais e universidades - estão cada vez mais aproveitando essas ferramentas para melhorar uma ampla gama de processos de tomada de decisão. À medida que as ferramentas de IA amadurecem, continuaremos a aprender sobre suas capacidades e deficiências na solução de problemas sociais complexos. Simplificando, é hora de abrir a caixa preta da IA ​​e entender melhor sua direção futura.