Censo de robôs: coleta de dados para melhorar a formulação de políticas sobre novas tecnologias

Há uma empolgação compreensível sobre o impacto que novas tecnologias como inteligência artificial (IA) e robótica terão em nossa economia. Em nosso dia a dia, já vemos os benefícios dessas tecnologias: quando usamos nossos smartphones para navegar de um local para outro usando a rota mais rápida disponível ou quando um algoritmo de digitação preditivo nos ajuda a terminar uma frase em nosso e-mail. Ao mesmo tempo, existem preocupações sobre os possíveis efeitos negativos dessas novas tecnologias sobre o trabalho. O Conselho de Consultores Econômicos das duas administrações anteriores abordou essas questões no Relatório Econômico anual do Presidente (ERP). Por exemplo, o 2016 ERP incluiu um capítulo sobre tecnologia e inovação que vinculou a robótica à produtividade e ao crescimento, e o 2019 ERP incluiu um capítulo sobre inteligência artificial que discutiu os efeitos desiguais da mudança tecnológica. Ambos os capítulos usaram dados em níveis altamente agregados, em parte porque esses são os dados disponíveis. Como já observei em outro lugar , IA e robôs estão em toda parte, exceto, ao que parece, nos dados.

Até o momento, não houve estudos sistemáticos em grande escala nos EUA sobre como robôs e IA afetam a produtividade e o trabalho em empresas ou estabelecimentos individuais (uma empresa pode possuir um ou mais estabelecimentos, que por exemplo podem ser uma fábrica em um ambiente de manufatura ou uma vitrine em um ambiente de varejo). Isso ocorre porque os dados são escassos. Pesquisadores acadêmicos interessados ​​nos efeitos da IA ​​e da robótica sobre os resultados econômicos usaram principalmente dados agregados do país e da indústria. Muito recentemente, alguns estudaram essas questões no nível da empresa usando dados sobre as importações de robôs para a França, Espanha e outros países. Eu reviso alguns desses artigos acadêmicos em ambas as categorias abaixo, que fornecem descobertas iniciais sobre o papel matizado que essas novas tecnologias têm no trabalho. Graças a um excelente trabalho realizado pelo U.S. Census Bureau, no entanto, em breve teremos mais dados para trabalhar. Isso inclui novas perguntas sobre compras de robôs na Pesquisa Anual de Fabricantes e Pesquisa Anual de Despesas de Capital e novas questões sobre outras tecnologias, incluindo computação em nuvem e aprendizado de máquina na Pesquisa Anual de Negócios.

Embora esses novos dados sejam uma etapa promissora, ainda há a necessidade de uma pesquisa em larga escala sobre o uso da tecnologia em vários setores da economia. O Congresso deve financiar o U.S. Census Bureau para coletar esses dados. O trabalho que o Censo fez até agora - por exemplo, coletando dados sobre a compra e uso de robótica no setor de manufatura, por meio de sua Pesquisa Anual de Manufatura - fornece um plano de como isso pode ser feito em outros setores da economia. Com dados melhores, os pesquisadores serão capazes de medir os efeitos dessas tecnologias em uma série de questões, incluindo produtividade, emprego, treinamento, desigualdade e competitividade regional, e os formuladores de políticas serão capazes de desenvolver políticas bem informadas - ou ajustar, atualizar, ou eliminar a política existente.



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Os robôs criam e destroem empregos na manufatura

A maioria dos estudos sobre como os robôs afetam a economia usa dados publicados pela International Federation of Robotics (IFR), uma associação comercial que coleta dados de seus membros. Por exemplo, Georg Graetz e Guy Michaels usou os dados IFR de 17 países para o período de 1993 a 2007 para mostrar uma ligação positiva entre robôs e produtividade. Daron Acemoglu e Pascual Restrepo usou dados IFR para estudar o efeito da exposição do robô em trabalhos de manufatura nos EUA. Eles descobriram que um robô para cada mil trabalhadores da manufatura reduz a proporção de emprego para população em cerca de 0,18-0,34 pontos percentuais.

Mais recentemente, vários estudos usaram dados sobre as importações de robôs para estudar o efeito dos robôs nos resultados do emprego nas empresas. Usando dados de várias fontes do governo francês, Acemoglu, Claire Lelarge e Restrepo descobriram que, em Empresas de manufatura francesas , aquelas empresas que adotaram robôs adicionado empregos. Esta descoberta, que vai contra a noção popular de que os robôs estão vindo para o nosso trabalho, reflete a mesma relação positiva entre a adoção de robôs e trabalhos documentados por pesquisadores em outros países, incluindo Canadá , Dinamarca , e Espanha . Em outras palavras, os robôs podem ser bons para o emprego, pelo menos na adoção de empresas em economias avançadas. Há uma grande lacuna na literatura, no entanto - ainda não temos os dados necessários para fazer um estudo semelhante nos EUA.

Acemoglu, Lelarge e Restrepo também descobriram que as empresas de manufatura tendem a perder empregos quando seus concorrentes adotam robôs. Além disso, eles descobriram que, na rede, os efeitos negativos sobre o emprego em outras empresas dominam os efeitos positivos nas empresas que adotam robôs: mesmo com algumas empresas de manufatura crescendo e adicionando empregos (aquelas que adotam robôs), um número maior de firmas de manufatura encolhe e perde empregos. Este mesmo resultado também foi encontrado em um estudo por Koch, Manuylov e Smolka usando dados da Espanha. Novamente, por falta de dados, não sabemos se o mesmo efeito ocorre nos EUA.

Esses e outros estudos recentes deixam claro que a relação entre robôs e empregos tem nuances, pelo menos em ambientes de manufatura nas economias avançadas. Ainda há uma série de questões pendentes sobre a relação entre robôs e jobs, como há para IA e outras novas tecnologias:

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  • Por que nem todas as empresas adotam robôs se puderem, especialmente porque aquelas que não adotam robôs parecem sofrer perdas de empregos? A relação entre robôs e empregos no nível da empresa também se mantém no caso de outras tecnologias, como a IA?
  • O que acontece com os trabalhadores que perdem seus empregos em empresas que não adotam robôs? Eles acabam trabalhando em outras empresas que adotam robôs? O mesmo se aplica aos trabalhadores de empresas que não adotam IA?
  • Quando as empresas que adotam robôs criam empregos, que tipos de trabalhadores contratam e são bem pagos? E quanto às habilidades e salários dos trabalhadores em empresas que adotam IA?

Mais dados de alta qualidade de agências estatísticas do governo ajudarão os pesquisadores a resolver essas questões.

Esforços de medição recentes do U.S. Census Bureau

Além de seu importante trabalho de levantamento da população a cada dez anos, o U.S. Census Bureau pesquisa rotineiramente estabelecimentos comerciais e firmas sobre uma série de questões, incluindo receitas, despesas, salários e outros. Os dados coletados dessas pesquisas ajudam as agências governamentais a estimar o PIB, o emprego, o crescimento dos salários, os déficits comerciais e outros fatores para prever como as atuais condições macroeconômicas e as políticas governamentais estão afetando a economia, os trabalhadores e as famílias.

O U.S. Census Bureau começou a medir o uso da robótica em estabelecimentos e empresas dos EUA por meio do Pesquisa Anual de Manufaturas (ASM) e a Pesquisa Anual de Despesas de Capital (ACES) . Ele também mede o uso de IA, serviços de hospedagem em nuvem, robótica e outras tecnologias em empresas dos EUA por meio do Pesquisa Anual de Negócios (ABS) . PARA videoconferência recente patrocinado conjuntamente pela New York University e o U.S. Census Bureau destacou algumas das primeiras descobertas dessas pesquisas e buscou feedback para o lançamento em breve produtos de dados experimentais de especialistas na área.

Em 2018, o ASM, uma pesquisa de amostra anual de aproximadamente 50.000 estabelecimentos de manufatura, incluiu três perguntas relacionadas à robótica. A pesquisa perguntou sobre os gastos de capital com robôs, o número de novos robôs em 2018 e o estoque total de robôs em 2018. Foi fornecido financiamento para o teste cognitivo dessas perguntas - uma etapa necessária para garantir que os entrevistados entendam as perguntas feitas pelo Fundação Nacional de Ciências . As evidências iniciais da pesquisa indicam que os estabelecimentos de manufatura que adotam robôs tendem a ser maiores (medido pelo número de funcionários). Os robôs são usados ​​na maioria das indústrias de manufatura em muitos estados dos EUA, mas os estados com a maior porcentagem de estabelecimentos de manufatura que usam robôs estão no meio-oeste industrial. Estimativas preliminares mostram que as taxas de exposição de robôs - a parcela de trabalhadores que trabalham ao lado de robôs - excedem 30 por cento nos setores de Equipamentos de Transporte, Metal Primário e Produtos de Plástico e Borracha.

O ACES, que pesquisa cerca de 50.000 empresas em uma variedade de setores industriais sobre seus gastos de capital, incluiu uma única pergunta sobre gastos com robótica em sua pesquisa de 2018. A pergunta espelhava a questão dos gastos de capital feita aos estabelecimentos na pesquisa ASM de 2018, mas no nível da empresa (uma empresa pode ter vários estabelecimentos). Esta pesquisa também descobriu que as empresas que adotam robôs tendem a ser maiores (conforme medido pelo número de funcionários). O setor de manufatura teve o maior investimento total de capital em robôs e a maior média por empresa. Outros setores com altos investimentos em robôs incluem varejistas e hospitais. O ACES é o único instrumento de pesquisa que fornece dados sobre despesas de capital nos EUA a partir de uma amostra representativa de empresas em todos os setores econômicos.

Em 2018, o ABS incluiu uma série de perguntas sobre as tecnologias utilizadas na empresa. Ele perguntou se as empresas usam serviços baseados em nuvem, como servidores, armazenamento de dados, análise de dados e gerenciamento de relacionamento com o cliente, e tecnologias de negócios, como aprendizado de máquina, visão de máquina, telas sensíveis ao toque e robótica. As principais conclusões desta pesquisa são que a digitalização foi amplamente adotada por todas as empresas e setores; a difusão é maior entre as empresas maiores e mais antigas; e o uso da tecnologia aumenta com o tamanho em todas as categorias de idade. Os serviços baseados em nuvem foram menos amplamente adotados, mas são usados ​​para muitas funções diferentes. Há uma grande variabilidade no tipo e no uso por setor: a manufatura é um dos principais adotantes de certas tecnologias, como aprendizado de máquina, visão de máquina e robótica. O ABS também encontra ampla evidência de complementaridade entre tecnologias: a adoção de tecnologia avançada é altamente dependente da adoção de infraestruturas essenciais. Mais detalhes sobre os resultados do ABS estão disponíveis em um relatório lançado recentemente Publicação NBER .

É importante para o governo dos EUA realizar uma coleta de dados mais sistemática sobre o uso da robótica e outras novas tecnologias em nossa economia. No mínimo, os dados do governo podem ser usados ​​para replicar os estudos de robôs existentes que dependem dos dados IFR. Mas os dados desagregados no nível da empresa e do estabelecimento também podem nos ajudar a entender as condições sob as quais os robôs complementam ou substituem a mão de obra e ajudam os formuladores de políticas a projetar e avaliar as respostas políticas apropriadas. Além disso, os dados do governo podem nos ajudar a entender se os efeitos que estão surgindo no caso da robótica também se aplicam à IA e outras tecnologias.

Mais financiamento para mais medição

Embora os esforços recentes do U.S. Census Bureau sejam um primeiro passo importante, há mais que poderia ser feito se o financiamento estivesse disponível. No final da década de 1980, o Census Bureau conduziu a Pesquisa de Tecnologia de Fabricação (SMT). O objetivo do SMT era medir a presença, uso e uso planejado de tecnologias avançadas no setor de manufatura. A pesquisa foi administrada em anos 1988, 1991 e 1993 mas foi descontinuado por motivos de financiamento. O Congresso deve fornecer financiamento ao Censo para conduzir uma versão moderna e autônoma do SMT. Idealmente, essa nova pesquisa seria uma pesquisa curta, anual e independente do uso da tecnologia no nível do estabelecimento em vários setores da economia. A pesquisa incluiria perguntas sobre o uso de tecnologias específicas, como robôs, aprendizado de máquina, nuvem, e-commerce, veículos autônomos guiados e outros, e poderia ser uma simples pergunta sim / não sobre se o estabelecimento possui a tecnologia ou não . Perguntas sobre novas tecnologias podem ser adicionadas no futuro. É importante que a pesquisa seja anual, para que as mudanças no uso da tecnologia possam ser rastreadas ao longo do tempo. Uma pesquisa em nível de estabelecimento permitiria uma análise granular da adoção de uma tecnologia específica naquele estabelecimento em trabalhadores do mesmo estabelecimento. Em contraste, os dados provenientes de pesquisas no nível da empresa tornam mais difícil estabelecer uma relação causal entre a adoção de uma tecnologia e os efeitos sobre os trabalhadores, porque as pesquisas no nível da empresa agregam informações de todos os estabelecimentos de propriedade da empresa. Além disso, uma vez que os estabelecimentos estão ligados a uma geografia específica, uma pesquisa ao nível dos estabelecimentos permitiria uma análise de como as novas tecnologias afetam o emprego, a desigualdade e outros resultados em diferentes localidades. Os dados também podem ser usados ​​para avaliar a adoção de tecnologia dos EUA em relação a outros países.

Idealmente, o Congresso perceberia o valor de tal pesquisa e financiaria o Census Bureau para criá-la. O maior desafio dessa pesquisa é o custo. Existem dois tipos de custos: os custos iniciais de criação de uma nova pesquisa, que seria principalmente o custo de conduzir o teste cognitivo das perguntas da pesquisa, e os custos recorrentes de administrar a pesquisa anualmente. Esses custos são difíceis de estimar e dependem do número de perguntas feitas e do número de estabelecimentos pesquisados. A experiência anterior do Census Bureau trabalhando com pesquisadores externos na Pesquisa de Práticas Organizacionais e de Gestão (MOPS), que envolveu a criação de uma pesquisa autônoma, pode fornecer uma referência útil em custos. Os custos de desenvolvimento e administração da pesquisa MOPS foram parcialmente custeados por uso de fundos de subsídios da National Science Foundation (NSF) de pesquisadores externos. Este também foi o caso com o desenvolvimento das questões de robótica para o ASM, que se beneficiou de um Concessão NSF . Um modelo semelhante poderia ser usado para ajudar a custear parte dos custos de uma pesquisa de tecnologia independente.

Haveria uma variedade de fatores a serem considerados pelo Census Bureau ao elaborar uma nova pesquisa. A experiência do Census Bureau no desenvolvimento de perguntas sobre a compra no nível do estabelecimento e o uso de robôs para o ASM deve ser útil. O teste cognitivo dessas questões, que é documentado em Buffington, Miranda e Seamans (2018) , envolveu entrevistas pessoais com gerentes de fábrica para avaliar sua compreensão da questão e sua capacidade de acessar os dados necessários para responder com precisão às perguntas sobre o número de robôs e despesas de capital com robôs. O Census Bureau precisaria fazer testes cognitivos semelhantes para todas as perguntas em qualquer nova pesquisa independente. Por um lado, o teste seria mais complexo do que o que foi feito para as perguntas sobre robôs no ASM, pois envolveria a avaliação da capacidade dos gerentes em vários setores da economia de responder às perguntas. Por outro lado, o teste pode ser mais fácil, pois envolveria uma única pergunta para cada tecnologia - o estabelecimento a possui ou não - em vez de exigir uma estimativa de despesas de capital com essas tecnologias, como foi feito no ASM.

Haveria vários benefícios em uma pesquisa independente de tecnologia. A pesquisa permitiria aos pesquisadores identificar setores e regiões da economia que estão sendo impactados por novas tecnologias. Quando vinculados a outros conjuntos de dados, os pesquisadores seriam capazes de avaliar os efeitos dessas tecnologias nos trabalhadores e nos resultados no nível da empresa, como produtividade, crescimento ou saída da empresa. Por exemplo, os dados podem ser associados a dados de nível de estabelecimento da Pesquisa Anual de Fabricantes para estudar o efeito dessas tecnologias na produtividade do estabelecimento. Ou os dados podem ser vinculados a dados ocupacionais no nível da empresa - como os microdados da Pesquisa de Emprego Ocupacional do Bureau of Labor Statistics (BLS), que é confidencial, mas está disponível para pesquisadores aprovados pelo BLS - para identificar os efeitos das tecnologias nos trabalhadores por ocupação. Um benefício adicional dessa pesquisa é que ela pode ajudar o BLS a melhorar a medição da produtividade multifatorial - uma medida de quão eficientemente nossa economia transforma insumos, incluindo trabalho, capital, tecnologias e know-how em produtos. Estatísticas de produtividade precisas ajudam o governo a avaliar o bem-estar geral da economia e a decidir quando uma ação de política fiscal ou monetária precisa ser tomada para lidar com a desaceleração do crescimento. Alguns argumentaram que a produtividade multifatorial sofre com a medição incorreta, que pode resultar em parte de não ser capaz de explicar o papel das novas tecnologias. Consulte Byrne, Fernald e Reinsdorf (2016) para uma revisão útil do papel potencial da medição incorreta.

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Em resumo, embora haja entusiasmo sobre o impacto que novas tecnologias como inteligência artificial e robótica terão em nossa economia, precisamos fazer mais para medir onde e como essas tecnologias estão sendo usadas. Um bom lugar para começar seria o financiamento adicional do Congresso ao U.S. Census Bureau para conduzir uma pesquisa anual independente do uso de tecnologia em estabelecimentos na economia dos EUA - em resumo, é hora de um Censo de Robôs.