Visualizações de IA, robôs e automação com base em dados de pesquisa da Internet

Sumário executivo

Inteligência artificial, robôs e automação estão crescendo em importância em muitas áreas. Conforme observado no livro recente, O futuro do trabalho: robôs, IA e automação , há avanços empolgantes em finanças, transporte, defesa nacional, cidades inteligentes e saúde, entre outras áreas. As empresas estão desenvolvendo soluções que melhoram a eficiência e eficácia de suas operações e usando essas ferramentas para melhorar a forma como suas empresas funcionam.

No entanto, também existem preocupações sobre o impacto desses desenvolvimentos sobre empregos e privacidade pessoal. Uma pesquisa nacional do Pew Research Center revelou um desconforto considerável sobre as tendências emergentes. Ele descobriu que 65% dos adultos americanos pensam que, em 50 anos, robôs e computadores farão grande parte do trabalho atualmente feito por humanos.1 Para 2018 Pesquisa Brookings descobriram que 49% dos usuários adultos online temem que a IA reduza a privacidade pessoal e 38% temem que ela diminua o número de empregos.

O interesse de pesquisa em IA e robótica correlacionou-se com grandes descobertas de pesquisa.



Neste artigo, examinamos as visualizações de IA, robôs e automação usando dados de pesquisa na Internet. Este relatório é o terceiro de uma série de análises de big data que traçam tendências de longo prazo nas tendências de pesquisa online. Nosso primeiro relatório se concentrou em opiniões sobre Donald Trump em seu primeiro ano como presidente, enquanto o segundo examinou opiniões sobre a democracia americana.dois

A análise atual revela vários resultados importantes em visões sobre os desenvolvimentos de tecnologia:

  • O interesse de pesquisa em IA e robótica correlacionou-se com grandes descobertas de pesquisa. Um par de IAs do Facebook desenvolveu sua própria linguagem para se comunicar, e outro estudo descobriu que os humanos se sentem mais confortáveis ​​com robôs propensos a erros. Notícias sobre esses desenvolvimentos foram associadas ao interesse de pesquisa em IA.
  • Inteligência artificial e robótica também estão sendo testadas fora do laboratório. A loja de conveniência Amazon Go usa IA para rastrear as compras dos clientes, enquanto um número crescente de empresas testa veículos autônomos em vias públicas. Relatórios de acidentes fatais nos últimos meses destacaram os riscos potenciais de testar novas tecnologias.
  • A notícia de que a Cambridge Analytica acessou os dados do usuário do Facebook sem autorização aumentou o interesse de pesquisa na privacidade online. O Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE, que entrou em vigor este mês, também está associado a atividades de pesquisa maiores em torno da IA.

Consultas de pesquisa na Internet

As plataformas de mídia digital representam uma lente para estudar os desenvolvimentos contemporâneos. Ferramentas como pesquisa do Google e Bing, postagens no Facebook, tweets no Twitter e compartilhamento no Instagram revelam pistas importantes sobre o que está acontecendo hoje. Por exemplo, os tópicos sobre os quais as pessoas pesquisam mostram o que é de seu interesse e como esse interesse muda com o tempo.

A análise das tendências de pesquisa do Google aumentou nos últimos anos. Seth Stephens-Davidowitz usou as tendências de pesquisa do Google para investigar quanto o animus racial custou a Barack Obama em termos de votos durante as eleições de 2008 e 2012.3As tendências de busca do Google foram especialmente úteis naquele estudo, pois os resultados de pesquisas tradicionais que perguntavam a indivíduos brancos se votariam em um presidente negro podem ter mascarado uma relutância real em fazê-lo.

Os dados de pesquisa do Google também têm sido usados ​​para examinar os efeitos de definição da agenda da cobertura de televisão e jornais. Brian Weeks e Brian Southwell estudaram a cobertura jornalística do boato de que Obama era secretamente muçulmano.4 Examinando as tendências de pesquisa anteriores a 2007, eles demonstraram que o volume de cobertura de notícias desse boato previa de forma positiva as pesquisas agregadas do Google sobre essa ideia.

Histórias de eventos e metodologia

Os históricos de eventos ajudam a compreender os dados longitudinais. Os eventos de correspondência que correspondem a picos de interesse permitem que os pesquisadores adicionem contexto às informações agregadas. Por exemplo, anúncios de empresas ou ações governamentais costumam motivar a mídia e o interesse público em determinados tópicos. A mídia relata atividades de alto perfil e o público responde solicitando informações relacionadas a esses eventos. Ver os altos e baixos no comportamento de pesquisa e combinar esses pontos de dados com eventos reais fornece pistas sobre os fatores que impulsionam o interesse público.

Do ponto de vista da tecnologia, o ano passado foi bastante agitado.

Do ponto de vista da tecnologia, o ano passado foi bastante agitado. Pesquisa e desenvolvimento em IA e robótica produziram bots do Facebook que criaram sua própria linguagem para se comunicar e um robô Boston Dynamics que poderia abrir uma porta por conta própria. A Amazon abriu sua loja de conveniência Amazon Go ao público em janeiro. Em vez de caixas, a loja emprega uma série de câmeras e inteligência artificial para rastrear as compras dos clientes e cobrar suas contas da Amazon. Março viu dois acidentes fatais envolvendo veículos semi-autônomos: Um carro Uber atingiu um pedestre no Arizona e o motorista de um Tesla atingiu um canteiro central de rodovia Em califórnia. Em abril, o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg apareceu perante ambas as câmaras do Congresso para responder a perguntas relacionadas ao compartilhamento de dados do usuário com a Cambridge Analytica.

Nesta análise, usamos as consultas de pesquisa do Google e históricos de eventos para examinar as tendências nas visualizações sobre tecnologia no ano passado. Os dados vêm de pesquisas do Google na web dos EUA entre 23 de abril de 2017 e 27 de abril de 2018, e usamos dados de pesquisa semanais para suavizar os dados em intervalos regulares.

Os tópicos analisados ​​incluem interesse em inteligência artificial, robôs, automação, empregos e privacidade. De acordo com o Google Trends, o interesse é definido como o interesse de pesquisa em relação ao ponto mais alto no gráfico para determinada região e tempo. Um valor de 100 é o pico de popularidade do termo. Um valor de 50 significa que o termo tem metade da popularidade. Da mesma forma, uma pontuação de 0 significa que o termo foi menos de 1% popular como o pico.5

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Focamos na pesquisa do Google porque inclui 88% das pesquisas realizadas nos Estados Unidos, em comparação com 7% do Bing e 4% do Yahoo.6É importante observar que, como os dados são agregados, não é possível separá-los por idade, sexo, raça ou outras categorias de possível interesse. De acordo com o Google, seus dados de pesquisa são normalizados para facilitar a comparabilidade com base no assunto, período de tempo e localização.

Para um determinado termo de pesquisa, os dados do Google Trends observam que suas informações representa uma amostra imparcial dos dados de pesquisa do Google. Apenas uma porcentagem das pesquisas é usada para compilar dados do Trends. Nossos dados foram coletados em 28 de abril de 2018, o que significa que os dados de tendência analisados ​​em outros momentos podem gerar resultados diferentes.

Interesse em inteligência artificial, robôs e automação

Um dos maiores picos de interesse em IA ocorreu em abril, quando a União Europeia anunciou planos para lançar seu próprio centro de pesquisa de IA para competir com a China e os Estados Unidos. Os EUA são o lar de muitas empresas de tecnologia que trabalham em várias aplicações para IA, complementadas por pesquisadores acadêmicos em universidades importantes. A China também anunciou um grande aumento no financiamento de seus próprios esforços de IA. O anúncio da iniciativa da UE mostra a importância estratégica da inteligência artificial.

Um dos maiores picos de interesse em IA ocorreu em abril, quando a União Europeia anunciou planos de lançar seu próprio centro de pesquisa em IA para competir com a China e os Estados Unidos.

O pico de interesse em robôs ocorreu em janeiro de 2018 durante o Consumer Electronics Show em Las Vegas, onde muitas empresas de tecnologia lançam novos produtos para o mercado ou novas tecnologias em desenvolvimento. Os robôs exibidos lá incluem Sofia , um robô humanóide que pode andar e falar. Com maior uso de sensores e inteligência artificial para coletar e processar informações, os robôs são capazes de um maior número de tarefas. Boston Dynamics postou um vídeo de um robô que poderia segure uma maçaneta e abra uma porta para outro robô passar.

O interesse de pesquisa também atingiu o pico em março, na época em que um veículo de teste autônomo do Uber atropelou e matou um pedestre em Tempe, Arizona. Menos de uma semana depois, um acidente também matou o motorista de um Tesla em modo autônomo em Mountain View, Califórnia. contratempos em testes de carro sem motorista aumentar as apostas para a tecnologia : Quaisquer falhas podem custar vidas, mas o sucesso pode salvar muitos mais.

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O maior interesse em automação ocorreu em outubro de 2017, quando a Tesla anunciou que iria produzir um semi-caminhão totalmente elétrico com sua capacidade de direção autônoma . Caminhões autônomos podem ter grandes impactos no trabalho de 1,8 milhão de caminhoneiros nos EUA, alguns podem fazer a transição para o gerenciamento remoto de frotas de caminhões autônomos ou podem continuar andando em caminhões para navegar por cidades lotadas. Dirigir por longos períodos de tempo também torna o transporte de caminhão um ocupação relativamente perigosa , para que os veículos autônomos possam reduzir a fadiga e outros riscos do trabalho.

Interesse dos EUA em IA, robôs e automação, 23 de abril de 2017 - 27 de abril de 2018

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Interesse em inteligência artificial por área metropolitana

A área metropolitana com maior interesse em IA foi Monroe, Louisiana. Ela foi seguida por Erie, Pa., Topeka, Kan., Charlottesville, Va., E San Francisco, Califórnia.

Monroe, La. 100 West Palm Beach, Flórida 31
Erie, pai. 75 Champaign, Ill. 29
Topeka, Kan. 63 Flint-Saginaw, Mich. 29
Charlottesville, Va. 62 Toledo, Ohio 28
São Francisco, Califórnia 46 Detroit, eu. 28
Tucson, Arizona 42 Seattle, Wash. 28
Charleston, S.C. 38 Nova Orleans, Louisiana. 28
South Bend, Ind. 35 Waco, Texas 28
Tallahassee, Flórida 34 Cincinnati, Ohio 27
Boise, Idaho 32 Burlington, Tue. 26

Interesse em robôs por área metropolitana

A área metropolitana com maior interesse em robôs foi Lubbock, Texas, seguida por Lafayette, Ind., Rapid City, S.D., Billings, Mont. E Terre Haute, Ind.

Lubbock, Texas 100 Medford, Ore. 47
Lafayette Ind. 91 Tyler, Texas 39
Rapid City, S.D. 87 Albuquerque, N.M. 39
Billings, Mont. 87 Columbus, Ga. 38
Terre Haute, Ind. 79 Sioux Falls, S.D. 31
Rapaz, Califórnia 77 Davenport, Iowa 30
Ft. Wayne, Ind. 66 Yakima, Wash. 29
Huntsville, Alabama. 64 Fresno, Califórnia 28
Binghamton, N.Y. 58 Mobile, Ala. 28
Amarillo, Texas 51 Ft. Smith, Ark. 24

Interesse em automação por área metropolitana

A área metropolitana com maior interesse em automação foi Sherman, Texas. Isso foi seguido por Lincoln, Nebraska, Cidade do Panamá, Flórida, Odessa, Texas, e Corpus Christi, Texas.

Sherman, Texas 100 Macon, Ga. 25
Lincoln, Neb. 89 Springfield, Massachusetts. 22
Cidade do Panamá, Flórida, 58 Cedar Rapids, Iowa 21
Odessa, Texas 54 Buffalo, N.Y. vinte e um
Corpus Christi, Texas 42 Monterey, Califórnia 20
Rapaz, Califórnia 40 Albuquerque, N.M. 20
Yakima, Wash. 40 Green Bay, Wis. 19
Peoria, Ill. 31 Lexington, Ky. 18
Grand Rapids, Me. 28 São Francisco, Califórnia 18
Lansing, eu. Dia 26 Boston, Massachusetts. 17

Opiniões sobre empregos e privacidade

Para ver como as pessoas reagiram aos desenvolvimentos tecnológicos, também compilamos dados sobre pesquisas de empregos e privacidade pessoal. As notícias de empregos em 2017 foram principalmente positivas - o Departamento do Trabalho relatou seu números mais baixos de desemprego desde antes da Grande Recessão, e em agosto havia 6,2 milhões de vagas informadas . Em janeiro, o presidente Trump anunciou uma lista de tarifas contra a China que a indústria solar dos EUA alegou que trabalhos de instalação de painel solar imperil .

O volume de busca por privacidade permaneceu estável ao longo do ano, até que o escândalo Cambridge Analytica estourou no final de março deste ano. A empresa de análise de dados criou um aplicativo do Facebook que reunia dados não apenas sobre seus usuários, mas também sobre amigos em sua rede sem seu consentimento. Durante dois dias de audiências no Congresso, o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, respondeu a perguntas sobre como sua empresa lida com os dados do usuário e quais mudanças impedirão o compartilhamento não autorizado de dados no futuro. Semanas depois, Facebook registrou lucros recordes e Cambridge Analytica campo para falência.

Interesse dos EUA em empregos e privacidade, 23 de abril de 2017 - 27 de abril de 2018

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Conclusões

Para resumir, houve uma série de grandes picos de interesse público em IA, robôs e automação no ano passado. Notícias sobre avanços de pesquisa em laboratórios, bem como aplicações do mundo real de inteligência artificial e robótica, geraram interesse de pesquisa nessas tecnologias. Os picos nas pesquisas por notícias sobre empregos e privacidade coincidiram, respectivamente, com relatórios sobre números de empregos e a Cambridge Analytica coletando dados sobre usuários do Facebook sem seu consentimento. Comparando os dois grupos de termos de pesquisa, o interesse em empregos se correlaciona amplamente com o interesse em IA, robôs e automação, enquanto a privacidade se correlaciona amplamente com IA. Para o bem ou para o mal, essas tecnologias podem ter um grande impacto no número e nos tipos de empregos que existem no futuro. A inteligência artificial pode tomar decisões com base nas informações pessoais coletadas, com consequências importantes para a privacidade. Esperamos que a IA, os robôs e a automação continuem a gerar interesse em empregos e privacidade no futuro.

Notícias sobre avanços de pesquisa em laboratórios, bem como aplicações do mundo real de inteligência artificial e robótica, geraram interesse de pesquisa nessas tecnologias.

É importante, claro, ter em mente os limites dos dados de pesquisa na Internet. Primeiro, eles são altamente agregados e não é possível decompor os números gerais por idade, sexo, raça ou outras categorias demográficas importantes. Em segundo lugar, eles medem o interesse em um tópico, mas não a direção do sentimento. Terceiro, os dados de pesquisa são sensíveis aos termos que estão sendo consultados.

Apesar desses pontos, no entanto, os dados de pesquisa da Internet se baseiam em trilhões de pontos de dados, fornecem informações em tempo real e medem tendências ao longo do tempo. Isso ajuda os analistas a explorar tópicos importantes, como visões de democracia durante o primeiro ano da presidência de Trump e discernir mudanças de interesse com base no assunto e no tempo. Como tal, eles representam uma técnica valiosa para a exploração de desenvolvimentos contemporâneos.